开源工具解锁RTX30隐藏AI算力

IT时代网10月24日消息，GitHub 开发者 Zagitta 发布了一个名为 gpu-unlock 的开源项目，能够解锁部分英伟达 RTX 30 系列显卡在 Tensor Core 矩阵计算中的吞吐限制，让老显卡免费获得接近一倍的 AI 算力提升。受影响的主要是采用 Ampere 架构 GA102 和 GA104 核心的 RTX 3090、3080、3070 等型号。开发者发现，这些显卡在执行 FP16 和 BF16 精度的 Tensor Core 运算时，指令发射速率被人为限制在专业卡的大约一半水平。解锁并非超频，也没有增加任何计算单元，而是通过修改硬件速度选择寄存器，移除这道吞吐限制。实测数据方面，社区用户提交的报告显示，RTX 3090 的 BF16 矩阵乘法性能从 77.5 TFLOPS 提升至 129.6 TFLOPS，涨幅约 67%；RTX 3090 Ti 的 BF16 吞吐量从 87.5 TFLOPS 跃升至 157.4 TFLOPS，接近 80%。一位用户使用 PyTorch 在 360W 功耗上限下测得 RTX 3090 计算吞吐从 75 TFLOPS 升至 135 TFLOPS。这项解锁并非万能：它不会提升游戏帧率，DLSS 相关渲染也没有验证过的性能改善；本地大模型推理中 16K 长提示词处理速度提升约 16%，但 token 生成速度基本没有变化。项目目前以 Linux 版本为主，Windows 版需要借助 UEFI 启动程序在驱动加载前完成解锁，涉及底层硬件寄存器修改，存在兼容性风险，不建议在主力电脑上尝试。

注：本文中包含AI辅助创作的内容。

编辑：林一舟