OpenAI自研Jalapeno芯片先供内部 未排除外售

IT时代网9月29日消息，OpenAI自研的Jalapeno推理芯片目前仅供内部使用，短期内不会对外供货，不过公司并未把这条路封死。OpenAI一位高管Ho在接受采访时表示，公司内部对算力的需求非常强劲，而且还在不断增长，光是填满自身需求就要花很长时间。

他同时强调，这不意味着Jalapeno不能用在别处，他相信这是可能的，但优先级仍是先满足OpenAI自己的算力需求。Jalapeno与英伟达的竞争定位，主要来自OpenAI在Hot Chips上分享的基准测试——在SemiAnalysis的InferenceX上进行，对照英伟达的GB200与GB300。专用集成电路本身很常见，但能在性能上具备竞争力的并不多，原因也很直接：它们是为加速特定负载而生的。而OpenAI展示的是Jalapeno在加速自家开源权重的GPT-OSS模型，以及DeepSeek R1和Kimi K2.5。

OpenAI原本并不打算在Hot Chips上展示基准成绩，甚至一度不确定是否参会。Ho复述了OpenAI在Hot Chips舞台上讲过的故事：一个工程师团队在A0样品到Hot Chips演讲之间的两个月里，把Kimi和DeepSeek在Jalapeno上跑了起来。关于这些基准，Ho表示，真正想澄清的是业界的一种误解——以为这颗自研推理芯片只适用于OpenAI自家模型。他强调，Jalapeno是可编程的、通用的，并没有为OpenAI模型做硬编码。

不愿进入外部硬件市场的一个可能原因是供给。Ho提到“供应有了新的基线”，指的是过去两年他和OpenAI首席执行官Sam Altman走访各家晶圆厂、要求增加产能的经历。虽然Ho称OpenAI在内部供应方面状况良好，但要供应外部客户，情况恐怕是另一回事。

Jalapeno能跑其他模型，但绝对的竞争性能并不是主要设计目标。被问及设计这颗芯片的驱动力时，Ho的回答很直接：效率。他把效率称为算力的近亲，并指出现代AI数据中心受供电约束，更高效的推理引擎意味着更有效的算力。

Ho还把同样的务实思路指向了与OpenAI内部模型的协同设计。他表示，这件事很难和第三方芯片供应商做得好，因为模型里有大量研究性质的知识产权，无法广泛共享，无论签署多少保密协议都可能泄露。

编辑：林一舟