英伟达Cosmos平台开放世界模型训练部署工具

IT时代网10月22日消息，英伟达宣布扩展Cosmos世界模型平台，新增训练工具、仿真检查点与Cosmos Data Factory蓝图，帮助物理AI开发者加速数据管线建设，更高效地训练、评估与优化世界模型，并以更低成本提升精度。

世界模型帮助物理AI系统理解并模拟现实世界。英伟达介绍，Cosmos平台已在六个开源模型榜单上跻身前五，为世界模型开发者提供前沿开源模型以及数据、训练、优化工具与配方，可扩展训练数据、适配模型、测试行为并在部署前优化性能。Cosmos Data Factory现提供五项云原生蓝图，覆盖自动驾驶数据集生成、图像属性增强、事件视频生成、缺陷图像生成与视频数据增强，已通过GitHub、Azure、Nebius和CoreWeave提供。

产业落地方面，大众集团旗下保时捷正基于Cosmos Data Factory在Azure上构建跨品牌共享的自动驾驶数据飞轮，预计可减少最多90%的重复实地测试并缩短最多85%的开发周期；机器人公司ANYbotics用其生成超1500段合成视频训练工业巡检机器人识别液体泄漏等环境变化；计算机视觉公司Ultralytics则用真实图像加定向合成缺陷重训YOLO模型，提升缺陷定位与召回表现。

工具层面，Cosmos Framework作为开源模块化训练优化框架，现已将训练、优化与部署工具以智能体技能形式扩展至GR00T、Alpamayo、QWEN、Pi0.5等更多开源模型，支持微调、强化学习、蒸馏与量化。新增的Cosmos 3 Nano仿真模型变体允许开发者在可复现、难以实拍的多视角多传感器场景中测试自动驾驶策略；更新的Cosmos 3 NIM微服务在已验证配置下推理速度最高提升两倍，基于其构建的视频搜索与摘要蓝图3.3可让同等GPU监控的视频流增加四成。

注：本文配图由AI生成，文中包含AI辅助创作的内容。

编辑：林一舟