英伟达承认芯片设计走弯路 单核性能多年被牺牲

IT时代网10月19日消息，英伟达 Vera CPU 团队在近期访谈中承认，过去多年云端基础设施为追求核心数量，牺牲了单线程性能与每时钟指令数，而智能体AI的爆发正在迫使这一趋势逆转。

该团队回顾了数据中心 CPU 的演进路线：2010 年代初期，英特尔等厂商以高主频、少核心为设计重心，单核性能强但总吞吐量低。随着超大规模云厂商崛起，行业转向规模经济，x86 厂商从单晶粒设计转向多 Chiplet 布局，核心数大幅膨胀。

但核心数的扩张是以牺牲单核优化为代价的。英伟达团队直言，使用 Chiplet 后，芯片上根本没有足够空间去为每个核心做性能设计，单线程性能和每时钟指令数因此长期停滞。

智能体AI改变了这一切。AI 智能体在 GPU 与 CPU 之间高速循环执行任务，CPU 必须瞬间完成顺序工作，才能避免昂贵的 GPU 闲置。这要求 CPU 在并发负载下依然保持强大的单线程性能和可预测的低延迟。

为此，Vera CPU 放弃 Chiplet 路线，将全部 88 个 Olympus 核心与 176 个线程集成在单晶粒上。据英伟达官方数据，Vera 的单核性能最高可达 AMD EPYC Venice 的 1.5 倍，在智能体编排任务中比 Sapphire Rapids 快约 2.2 倍。

此前本站曾报道过，该处理器的双路配置在第三方基准测试中登顶同期最强 ARM64 服务器处理器，其采用的 Arm Olympus 核心主频虽低于 x86 阵营竞品，但每时钟周期性能更胜一筹。

注：本文中包含AI辅助创作的内容。

编辑：林一舟