美光研发边缘推理内存EIM

IT时代网10月18日消息，美光正在推进面向物理 AI 的专用存储芯片边缘推理内存（Edge Inference Memory，EIM）的研发。

在 10 月 16 日于首尔江南 COEX 举行的韩国半导体展专题论坛上，美光高管表示，自动驾驶、人形机器人、增强现实与虚拟现实等物理 AI 市场正在迅速崛起，公司正与核心客户紧密沟通，共同推进适配这一新兴市场的产品研发。

EIM 能够高速处理 AI 推理所需的数据，其架构是在逻辑芯片之上垂直堆叠低功耗内存（LPDDR）。这与在存储器内部执行计算的存内计算（PIM）属于不同概念：两者都部署在 AI 主芯片周边以提升数据处理效率，但 PIM 把计算单元集成在存储器内部，EIM 的具体计算架构目前尚未公开。

EIM 介于 AI 处理器与内存之间，主要用于降低数据处理延迟并提高系统带宽。美光尚未披露具体的目标性能指标，正在推进将 EIM 集成至 LPDDR6 方案的技术研发，业内预计其量产时间将在 2028 年下半年。

现阶段人形机器人主要采用 LPDDR 等低功耗内存，而非高带宽内存（HBM）。与高度依赖 HBM 的数据中心不同，依赖电池供电的机器人对能效比要求更为严苛。美光方面表示，目前机器人采用的 AI 模型参数量多在十亿至二十亿左右，对内存带宽的需求尚且有限；随着性能更强的视觉语言模型引入，仅凭 LPDDR 将难以为继，必然会向 HBM 架构演进。

此前，本站曾报道过美光预测 2028 年内存供应短缺将进一步加剧的消息。

注：本文配图由AI生成。本文综合自IT之家等，文中包含AI辅助创作的内容。

编辑：林一舟