谷歌用AI加速抗菌肽发现 已有候选分子

IT时代网10月16日消息，当前抗生素耐药性问题加剧，新抗生素研发往往缓慢繁琐。谷歌推出的Google Antigravity智能开发平台把这一流程做了简化，该平台提供智能科学工作台，支持生物学家快速发现、结构评估和筛选潜在靶点，把原本需要跨多个数据库的分散搜索整合到单次会话中。

该平台还借助ProtNLM模型帮助研究人员扫描UniProt数据库中数百万未表征的蛋白质，该模型可直接从氨基酸序列预测生物功能。研究人员已通过Google Antigravity发现了一种新型抗菌肽候选分子，预测其对呼吸道感染病原体具有活性，目前该候选分子正在进行湿实验室验证。

抗菌肽尤其是细菌素，是传统抗生素颇有前景的替代品，这类物质天然进化出靶向细菌基础弱点的能力，病原体很难产生耐药性。目前全球数据库中已积累数十亿天然氨基酸序列，但大量序列功能未被标注，仍处于暗物质状态。谷歌开发的ProtNLM深度学习模型可直接读取氨基酸序列的进化语法，从原始蛋白质序列预测生物功能，为大量UniProt条目添加高置信度功能标注。

在Antigravity平台中，研究者设定生物学目标、把控研究策略，智能体负责跨数据库协调、结构分析和文献综合等繁重工作，把原本需要数天的分散数据库筛选压缩为单次协作会话。平台还内置了三维可视化工具，研究者和智能体可在共享的三维画布上协作，智能体可从AlphaFold数据库获取结构、动态驱动可视化并高亮关键功能区域。

注：本文配图由AI生成。本文综合自IT之家等，文中包含AI辅助创作的内容。

编辑：林一舟