Mobilint称NPU需兼顾能效与通用性

IT时代网10月9日消息，据Chosun报道，韩国AI半导体企业Mobilint CEO申东柱近日在公司首尔江南区总部接受采访时表示，AI专用半导体不应被限制在只能驱动某几种特定模型，神经网络处理器NPU必须在保持高能效的同时，具备支持多种AI模型的通用性。申东柱生于1990年，现年36岁。

他的技术背景始于学术界。申东柱毕业于韩国科学技术院电气工程学院，随后在该校半导体系统实验室攻读硕士与博士，自2014年起从事AI半导体开发。2017年，他在国际固态电路会议ISSCC与Hot Chips上发表了可同时处理卷积神经网络与循环神经网络的DNPU，2018年取得博士学位后于次年创办Mobilint。

与专注数据中心AI加速器的韩国同行不同，Mobilint早期就把目标对准机器人、无人机、AI摄像头与智能工厂等边缘AI市场。目前约有100家国内外客户在验证其产品，其中不少是客户自付费用进行的概念验证。公司成立七年来累计融资超过907亿韩元，今年4月完成700亿韩元C轮融资，参与方包括Praxis Capital Partners、浦项技术投资与Company K Partners，企业估值约3000亿韩元。

财务数据显示，Mobilint去年销售额37.3亿韩元，营业亏损83.6亿韩元，今年目标销售额超过200亿韩元。产品线由本地部署的高性能AI加速器ARIES与端侧系统级芯片REGULUS组成，前者最高性能80 TOPS，用于汇聚处理摄像头或工业设备数据；后者在单颗芯片上集成NPU、CPU以及传感器、显示、USB与以太网等接口，无需额外处理器即可完成AI运算与设备控制。REGULUS已于今年上半年进入量产流片，目前向客户供货验证，认证周期约六个月，销售同步进行。

下一代NPU将采用三星电子代工的4纳米工艺，性能超过数百TOPS。申东柱提到，在机器人原型开发阶段，英伟达Jetson因易用性被广泛采用，但进入量产阶段后，成本、能效与尺寸会成为优先项，并非所有客户都需要Jetson的完整功能。Mobilint目前通过中国台湾、日本与美国的渠道伙伴推进销售。

编辑：林一舟