甲骨文用 AI 写代码提速，瓶颈转移到下游环节

IT时代网

2026-9-18 22:38:43

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IT时代网9月18日消息，据海外媒体报道，甲骨文联合 CEO 克莱·马古尔克在内部员工大会上坦言，过去两年公司花数十亿美元帮助其他企业运行 AI，自家全面引入 AI 的时间却晚得多。直到去年，甲骨文还没有找到让生成式 AI 在整个员工队伍中真正发挥作用的方法。

ChatGPT 和 Codex 投入使用后，甲骨文员工写代码的速度大幅提升，原本隐藏在其他环节的瓶颈也随之暴露。公司首席信息官杰伊·埃文斯告诉员工，转折出现在今年 4 月和 5 月，那时公司开始部署 ChatGPT Enterprise 和 Codex。甲骨文没有简单地把工具开放给员工，而是同步制定公司标准、安全控制措施与内部政策，三个月内使用率便达到 80%。

工具太好上手也带来成本压力。甲骨文为此建立了内部监控机制，可以查看员工使用哪些模型、各自产生多少费用。埃文斯提到，GPT-6 Astra 的使用成本达到其他模型的 2.5 倍，而许多任务并不需要调用这么昂贵的模型，日常工作可以交给成本更低的 Terra 处理。

两位高管表示，AI 显著加快了软件开发，但把工程流程的瓶颈推向其他环节。埃文斯说，开发人员用这类工具大约一周就能生成代码，放在以前，一个开发团队通常要花两到三个季度。不过目前开发速度的提升还没有转化为更快的产品交付。马古尔克解释，公司仍在研究如何重新设计测试、验证、部署与发布管理流程，让它们跟上代码生成的速度。

甲骨文还被授权提前使用 Anthropic 用于扫描代码安全漏洞的 Mythos Preview 模型。埃文斯称，该模型投入使用后，短短两周发现的潜在问题就超过甲骨文此前一整年的发现数量。如此强的扫描能力也带来大量误报，他估计其中约 60% 至 70% 属于误报。公司因此建立了新的核查流程，由工程师先确认漏洞是否真实存在，再着手修复。