OpenAI展示AI原生企业工作流实践

IT时代网9月2日消息，OpenAI 最新发布的 Enterprise Signals 报告显示，企业级 AI 的应用正从“辅助”迈向“执行”，但各家速度差异明显。使用量排在最前 10% 的前沿企业，每位活跃用户产出的输出 token 数量已经达到普通企业的 8.3 倍，今年 1 月这一数字还只有 2.6 倍。

差距拉大的背后，是领先企业把智能体接进了公司自身的业务上下文与工具链，把更实质的工作交给模型处理，并且让跑通的流程更容易被复用。OpenAI 举了三家创业公司的例子：Basis、Clay 和 Exa Labs 已经把智能体用在员工入职培训、客户账户管理以及开发者集成等环节，这些做法给其他企业负责人提供了可直接借鉴的思路。

对走在前列的企业来说，真正的挑战是把这种深度变成员工敢用、能量化、能持续优化的工作。报告也提醒，应给试验留出空间，包括那些第一次尝试时价值并不明显的场景。

落到实操，OpenAI 给出了六步建议：先让入职培训可由智能体“教学”，再给分散的工作一个持久的主场，把机会推进到经过验证的行动，最后小步快跑、跑通就放大。

注：本文综合自OpenAI等，文中包含AI辅助创作的内容。