斯坦福报告显示中国受访者对AI兴奋度远超美国

IT时代网8月16日消息，斯坦福大学最新发布的《AI Index 2026》报告把中美两国公众对人工智能的态度摆到了一起，落差比很多人预想的更大。报告数据显示，84% 的中国受访者对 AI 产品和服务感到兴奋，美国这一比例只有 38%。另一份爱德曼信任度调查给出的数字同样悬殊——72% 的中国受访者表示信任 AI，美国是 32%。

报告还提到一个技术层面的判断：美国与中国在 AI 模型性能上的差距已经基本消失，两国模型自 2025 年初以来交替领跑。

这份报告覆盖技术进展、经济影响与社会反响多个维度。技术能力方面，2025 年产业界贡献了超过 90% 的知名前沿模型，多款模型在博士级科学问题、多模态推理和数学竞赛等基准测试里达到甚至超过人类基线水平。关键编码基准 SWE-bench Verified 上，模型性能一年内从 60% 拉到接近 100%。组织采用率达到 88%，超过八成的大学生已经在用生成式 AI。

普及速度也被单独拿出来说。生成式 AI 三年内做到 53% 的人口采用率，比 PC 和互联网当年更快。报告估算，截至 2026 年初，美国消费者从生成式 AI 工具中获得的年度价值达到 1720 亿美元（现汇率约合 1.16 万亿元人民币），用户人均价值从 2025 年到 2026 年翻了两倍。

公众对政府监管 AI 的信任度上，美国以 31% 排在受调查国家和地区的最低一档。相比之下，新加坡为 81%，印度尼西亚为 76%，马来西亚为 73%。专家与公众之间也有一道明显的鸿沟：73% 的 AI 专家预期这项技术会给个人工作方式带来积极影响，持同样看法的普通公众只有 23%，在 AI 对经济和医疗的影响上，两者认知差距同样接近 50 个百分点。

数字上的差异并不等于中国民众看不到 AI 的风险，也不代表美国人更少使用 AI。有外媒分析认为，两国公众的主要分歧在于：AI 带来的收益能否惠及自己，以及科技企业是否受到有效约束。

美国这几年围绕 AI 的公共讨论，重心落在就业替代、虚假信息，以及 AI 可能超越人类能力这些议题上。中国社会同样存在对就业受冲击的担忧，但整体接受度依然偏高。美国布鲁金斯学会 2026 年 6 月的一份分析给出的解释是，中国更倾向把 AI 塞进制造业、教育、医疗和科研的具体环节，而美国科技行业则更执着于通用人工智能这个目标。该机构研究员 Kyle Chan 用过一个说法形容这种差别——高度重视 AI，但没把实现 AGI 当成唯一核心。

换个角度看，这种差异跟过去二十年的技术体验也有关系。对不少中国消费者来说，移动支付、电子商务、快递物流、短视频、外卖这些应用实实在在扩大了他们能拿到的商品、服务和信息，智能手机普及又让偏远地区的人接上了线上服务。当过往技术被当成改善生活的工具，新技术带来的不确定性就更容易变成尝试的动力。

美国的经历不太一样。社交媒体对青少年的影响、网络虚假信息、数据隐私、科技企业权力集中，一连串争议堆在那里，部分公众自然更在意 AI 发展过程中企业有没有被管住。

另有一层原因不容忽视。中国社会对 AI 的接受里也掺着竞争压力带来的“怕掉队”心理，在这种环境下主动学习和使用 AI，本身就是一种避免落后的选择。美国那边，SurveyMonkey 2026 年第二季度调查显示，38% 的美国人已经每周或每天使用 AI，高于 2025 年同期的 30%，70% 的美国成年人用过 AI，但仍有 33% 的受访者明确表示担忧。用得多，和信得过，是两回事。

注：本文综合自IT之家等，文中包含AI辅助创作的内容。