光象科技首发物理原生智能路径

IT时代网7月18日消息，在2026世界人工智能大会Future Tech·物理跃迁与硬核基座初创路演上，光象科技创始人兼CEO张涛首次公开系统阐述"物理原生智能"技术路径，并披露工业级自进化具身智能机器人Phi-Bot X1在汽车产线的落地进展。

光象科技选择了一条差异化的技术路径，不满足于让模型预测世界"变成什么样"，更要让模型理解世界"为什么这样变"。通过类人的物理交互方式，让模型建立起对物理世界的原生理解与泛化行为能力，直接从感知与行动的闭环中习得物理因果。人类对物理世界的理解和行为能力仅约10%至20%来自视觉观察与模仿，绝大部分源自真实世界的感知交互与试错反馈，让智能在与环境的持续交互中涌现正是物理原生模型的核心思路。

围绕这一技术路线，光象科技构建了数据（Phi-Space）、算法（Phi-Algorithm）、平台（Phi-Arch）三位一体的技术体系。数据层对真实物理世界进行原子级复刻，通过大模型生成高保真度物理场景实现训练数据指数级扩增；算法层采用以强化学习为主的训练范式，构建覆盖仿真训练、真机迁移到世界模型迭代的完整算法矩阵；平台层打造物理智能开发平台，形成"试错-反馈-迭代-进化"的循环，持续提升模型性能。

基于物理原生模型，光象科技于今年6月正式发布工业级自进化具身智能机器人Phi-Bot X1。该机器人具备"一机多能"特性，可通过快速更换末端执行器在不同工业场景中快速应用，相比传统工业机器人长周期集成，部署效率提升可达10倍。

目前，光象科技已与国际头部汽车制造商达成合作，将Phi-Bot X1部署至生产制造一线，覆盖大尺度、大表面质检及焊接上下料等复杂工位。在汽车客户的焊接上下料工位，Phi-Bot X1实现了工件的随机抓取，并以毫米级及0.3度以内的姿态精度完成双孔放置，成功融入生产系统产生商业价值。上述工位已完成产线验证，并面向真实产线持续落地。

光象科技是清华大学车辆与运载学院和人工智能学院联合孵化的具身智能公司，未来将以汽车制造为起点，逐步拓展至3C、电子及更广泛的泛工业场景，为第四次工业革命提供无限生产力。

图：光象科技Phi-Bot X1工业级具身智能机器人

注：本文中包含AI辅助创作的内容。