豆包大模型2.0发布
随着Agent时代到来，大模型将在现实世界发挥更大作用。豆包2.0（Doubao-Seed-2.0）围绕大规模生产环境下的使用需求做了系统性优化，依托高效推理、多模态理解与复杂指令执行能力，更好地完成真实世界复杂任务。
豆包2.0系列包含Pro、Lite、Mini三款通用Agent模型和Code模型，灵活适配各类业务场景：
- 豆包2.0 Pro面向深度推理与长链路任务执行场景，全面对标GPT 5.2与Gemini 3 Pro；
- 2.0 Lite兼顾性能与成本，综合能力超越上一代主力模型豆包1.8；
- 2.0 Mini面向低时延、高并发与成本敏感场景；
- Code版（Doubao-Seed-2.0-Code）专为编程场景打造，与TRAE结合使用效果更佳。
在推理和Agent能力评测中，豆包2.0 Pro在IMO、CMO数学奥赛和ICPC编程竞赛中获得金牌成绩，也超越了Gemini 3 Pro在Putnam Bench上的表现，展现了强劲的数学和推理能力。在HLE-text（人类的最后考试）上，豆包2.0 Pro取得最高分54.2分，在工具调用和指令遵循测试中也有出色表现。
基于OpenClaw框架和豆包2.0 Pro模型，在飞书上构建了一个智能客服Agent。通过调用不同技能，客服Agent能出色地完成客户对话，当遇到解决不了的难题，还会主动拉群求助真人同事，帮客户预约上门维修人员，并在维修后主动进行回访，顺带推荐春节优惠产品。
Code模型提升开发效率，快速搭建复杂应用
豆包2.0 Code是基于2.0基座模型，针对编程场景进行优化的版本。其强化了代码库解读能力，还提升了应用生成能力。此外，豆包2.0 Code还增强了模型在Agent工作流中的纠错能力。
该模型已上线TRAE中国版作为内置模型，支持图片理解和推理。
以开发一个「TRAE春节小镇 · 马年庙会」互动项目为例。这是一个比较复杂的场景，但是通过TRAE+豆包2.0 Code，只需要1轮提示词，就能构建出基本的架构和场景，再经过几次调试，总共5轮提示词，就可完成这个作品。
11位性格各异的NPC，由大语言模型驱动，会根据人设自然聊天、招呼顾客、现场砍价；AI游客们像真实逛庙会一样，自己决定去哪家摊位、买什么、说什么。烟花升空时的祝福语、孔明灯上的四字题词，也都由 AI 即时生成——每一次进入小镇，看到的互动都可能不同。
豆包大模型2.0系列的更新，是面向现实世界复杂任务的新起点。未来，我们将继续面向真实场景迭代模型，不断探索智能上限。
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