在 AI 的世界里，一直以来都有一个难题：通用 AI 模型和单一智能体系统在面对复杂任务时，总是显得力不从心。它们要么只能在特定领域里“单打独斗”，要么在处理多模态信息时手忙脚乱。就好比一个乐队里只有一个乐手，想要演奏出复杂的交响乐，确实是个难题。

近期，如 GPT-4.1、Claude-4、Gemini 2.5 在通用人工智能领域屡屡登顶，成为众多AI爱好者心中的“智慧天花板”。但你是否想过，当人工智能不再是单打独斗，而像交响乐团一样协作，会产生怎样的化学反应？

近日，昆仑万维Skywork联合南洋理工大学，正式发布全新的分层多智能体协作框架——AgentOrchestra。

顾名思义，AgentOrchestra 就像是一支由各类智能体组成的“AI交响乐团”：每个智能体都是独当一面的“乐手”，由顶层“指挥”智能体统筹规划，分工协作，各展所长。

更令人振奋的是，这套框架在 SimpleQA、GAIA、HLE 等全球权威通用智能评测中大放异彩，多项核心指标一举刷新纪录，整体成绩强势超越了多家商业和开源的智能体系统。无论是信息检索、网页操作，还是复杂推理和多模态分析，AgentOrchestra 都展现出了前所未有的协同效能和创新能力，被认为是“智能体协作”迈向通用智能新时代的重要突破。

当前该项目的完整代码与详细技术报告现已开源，便于广大开发者和研究者参考。

《AgentOrchestra: A Hierarchical Multi-Agent Framework for General-Purpose Task Solving》

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为什么要推出 AgentOrchestra？

虽然大语言模型（LLM）已经具备强大的理解和生成能力，但现实世界中的复杂任务，往往超出了单一模型或单一智能体的处理极限。

比如遇到多步骤推理、跨模态信息整合、需要结合外部工具的操作时，单一大模型容易出现泛化能力不足、工具集成受限、处理流程僵化、应对新场景适应性差等问题：

正因如此，昆仑万维Skywrok联合南洋理工大学借鉴了交响乐团的协作模式，提出了AgentOrchestra：让各自擅长不同领域的智能体像乐团成员一样，分工协作，由“指挥”智能体负责全局规划和任务拆解，充分发挥每个智能体的专长，实现高效、灵活、可扩展的智能体“团队作战”。

这样一来，无论是资料检索、数据分析、网页自动操作还是多模态理解，AgentOrchestra都能像交响乐团一样“有组织地高效合奏”。

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AgentOrchestra框架理念超前  实现全面领先

AgentOrchestra 以分层多智能体协作为核心，专为解决通用复杂任务而设计，全面践行四大设计理念：

此外，AgentOrchestra 在多个权威评测任务中展现出卓越表现，不仅在泛化能力、多模态理解和团队协作等方面全面领先，更为AI系统的通用性和实用性树立了新标杆。

AgentOrchestra 以“交响乐团式协作”为核心，将复杂任务分解，由多个智能体分工协作完成。整体结构分为“指挥”与“乐手”两大层：

就像交响乐团的总指挥，Planning Agent 负责全局统筹与规划。它会根据用户需求，对复杂任务进行拆解，制定行动方案，并将不同子任务分配给最适合的子智能体（“乐手”）。同时，Planning Agent 动态监控进展、聚合反馈，灵活调整策略，保障任务高效推进。

每个子智能体都像乐团里的专业乐手，各司其职、协同作战：

? Deep Researcher Agent

信息检索大师，善于提出和优化搜索问题，利用多引擎和 LLM 进行全网资料筛查、分析与总结，生成结构化的高质量研究结果。适用于需要大量查证、获取权威信息的任务。

? Browser Use Agent

实际运行时，Planning Agent 会像指挥家一样，灵活调度三类“乐手”智能体，有时还会让多个智能体协同配合完成复杂任务。例如先由 ? Researcher 检索信息，再让 ? Browser 进行细致交互，最终交给 ? Analyzer 做深度分析，层层协作、高效合奏。

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技术创新突破  高效响应复杂任务

在实现层面，AgentOrchestra 同样具备诸多创新特性，为系统灵活高效地应对复杂任务提供坚实基础：

⚡ 协程并发调度

全面引入异步协程技术，支持多智能体间高并发协作。无论任务分解、信息检索还是多模态处理，都能高效并行推进，大幅提升系统响应速度和吞吐量。

? 商业与本地模型兼容

框架原生支持主流商业大模型（如 GPT-4、Claude、Gemini 等）与开源本地模型（如 Qwen2.5 等）自由切换。可根据实际需求，灵活选择模型，兼顾能力、隐私与成本。

? 本地 MCP 与远程 MCP 全面支持

充分适配 Anthropic MCP（Model-Context Protocol）协议，无论本地部署还是云端环境，均可无缝集成各类智能体与工具，既保障安全性，也便于云端多模型联动。

? 支持 Function Calling 与 JSON 调用模式

完美兼容 OpenAI Function Calling 及标准 JSON 调用方式。不同工具、子智能体之间可以通过结构化的参数接口自动协同，极大提升了系统的互操作性和自动化程度。

为了验证 AgentOrchestra 框架的通用性和实用性，团队在多个国际权威通用智能基准任务上进行了全面测试。在下述权威评测中，AgentOrchestra 均取得了优于多个主流大模型与智能体框架的成绩，其中在GAIA  validation数据集上取得了pass@1 (82.42)的成绩，HLE 也超越了包括 Perplexity Deep Research 在内的强力对手。

** 以上评测结果截至5月10日*

AgentOrchestra 以“交响乐团式”的多智能体协作为核心理念，通过分层规划、模块化设计和多模态融合，全面突破了传统单一智能体在复杂任务中的种种瓶颈。

无论是信息检索、网页操作，还是多模态深度分析，都展现出极强的灵活性与泛化能力，在多个权威评测中取得了领先成绩，证明了多智能体协作在通用 AI 方向上的巨大潜力。

面向未来，昆仑万维Skywork团队将持续打磨 AgentOrchestra，进一步提升系统的效率和智能体间的自适应协作能力，拓展更多专业化智能体和实用工具，推动其在科学研究、办公自动化、知识管理等更多真实场景落地。

同时，我们也欢迎开发者和AI爱好者关注、体验并共建这一“智能体交响乐团”，共同推动通用人工智能的边界不断拓展。

来源：昆仑万维集团