欧洲金融机构部署英伟达开放权重模型
IT时代网10月25日消息，在GTC Berlin大会上，欧洲多家银行、支付公司与金融数据提供商展示了生产规模的人工智能应用，这些系统基于英伟达加速计算构建，由开放权重模型驱动，并运行在机构自己的基础设施上。
Revolut正基于单一基础模型PRAGMA重建其技术栈，该模型由英伟达加速计算驱动，借助cuDF工具包与Dynamo-Triton软件在Blackwell Ultra GPU上运行，目前已投入生产服务，初期覆盖8000万客户，并具备三倍扩展能力。Revolut人工智能负责人表示，PRAGMA证明了基础模型能够在如此规模且跨领域的情况下运行。
Starling Bank成为首家在英国主权云基础设施上训练智能体模型的银行，其在Civo英国云上利用银行自有交易数据开发了智能层Starling Intelligence。劳埃德银行集团打造了交易基础模型ATUM，将数十亿笔银行交易转化为可复用的智能，由英伟达RTX PRO 6000 Blackwell GPU加速。SBS则推出银行主权智能平台，让银行无需数据离开自有环境即可运行生成式与智能体模型。
在成本方面，开放权重模型让欧洲金融机构能以可控成本基于自有数据构建专有智能。数字银行bunq的智能体助手Finn已改用开放权重模型，部署在Nebius上，以闭源模型六成的单次回答成本达到相近质量。NatWest正基于英伟达语音模型开发旨在识别各类英国口音、方言与金融术语的技术，其中包括Nemotron 3.5 ASR。Modulr基于英伟达Nemotron-3-Ultra-550B开放模型为支付业务的不同环节构建专门模型。桑坦德银行则是英伟达面向结构化金融数据的Kumo系列开放权重基础模型的早期采用者，将其用于核心银行业务负载。
在金融研究场景，LSEG正与英伟达合作，借助Polars GPU引擎与cuDF在RTX PRO 6000 Blackwell GPU上的加速，帮助金融机构以最高十倍的速度分析海量历史行情数据。RavenPack在Bigdata.com上构建了数据集生成流水线，输入自然语言研究假设即可返回带标签、可直接回测的数据集，运行在经微调的Nemotron模型上。
在数据流水线与反欺诈方面，RTX PRO 6000 Blackwell服务器版GPU与cuDF帮助加速跨多TB级、分散且受监管来源的数据处理，压缩从数据到决策的时间。汇丰银行依托Starburst Enterprise GPU引擎五倍更快的数据处理，提供近实时的客户洞察。Stripe则在离线测试中看到其Stripe Radar反欺诈平台的数据流水线提速42倍、成本节约百分之九十二。
注：本文配图由AI生成，文中包含AI辅助创作的内容。
编辑：林一舟
