机器人公司Eka凭物理AI模型估值14.5亿美元

IT时代网10月21日消息，机器人至今仍不擅长抓取物体，尽管行业已投入数十亿美元、向深度学习模型投喂了海量视频。专注机器人操作的 Eka Robotics 表示，其构建的一套操作架构有望改变这一局面，该架构包含一只力控夹爪和一种新型深度学习模型。

这家初创公司由麻省理工学院教授 Pulkit Agrawal 与谷歌 DeepMind 前研究员 Tuomas Haarnoja 创立，刚刚完成 1.5 亿美元 A 轮融资，投后估值 14.5 亿美元，由 a16z 与 F-Prime 领投。

参与领投的 a16z 普通合伙人 Raghu Raguram 表示，Eka 的机器人在部分任务上已经超过人类表现，预计未来几个月将在更多灵巧操作任务上实现超人类水平。

在机器人演示层出不穷的当下，Eka 的能力让资深机器人研究者感到意外。伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校教授 Kris Hauser 表示，相比他近期看到的其他机器人演示，Eka 的机器人有一种“惊艳感”，能够在不重新训练的情况下适应大量不同物体；他还提到，这台机器人带着一种“人类般的执着”，第一次失败后会一遍遍重试。

另一位因在前沿实验室工作而要求匿名的机器人专家表示，看到 Eka 的机器人实际运行是一次令人触动的过程，堪比五到十年前机器人首次实现可靠足式行走的时刻。

本文配图由AI生成

编辑：林一舟