DeepSeek新模型算力成本跑出新低

IT时代网10月18日消息，在 DeepSeek 发布 V4.1 Flash-1017 版本之后，第三方开源项目给出的一组基准数据，让这款模型在算力侧的成本表现再次成为关注点。

vllm_project 公布的对比图采用了 SemiAnalysis AgentX 基准测试，在 GB300 NVL72 与 Dynamo vLLM 平台上，V4.1 Flash 跑出了 1 美元 1.3B Token 的成绩，P90 交互速度超过 100 tok/s/user。

按这一数据折算，1 美元可以产出 13 亿 Token。需要说明的是，这组数字衡量的是算力端的总体拥有成本，与面向开发者的接口定价并不是同一口径，两者不能直接换算。

DeepSeek 自己公布的帕累托曲线显示，新版本每个任务的成本只有 Fable、Astra 等大模型的 1/50 至 1/100，性价比高出四五十倍。

另有对比显示，在万亿参数以内的开源大模型中，其他模型的产出最多只有 V4.1 Flash 的十分之一。

需要补充的是，上述算力成本数据对应的是 9 月发布的 V4.1 Flash-0910 版本，而非本月 17 日发布的 1017 版。后者在接口定价未变的情况下大幅优化了 Token 效率、减少了 Token 消耗量，不同任务下降幅度不一，体感上至少减少了一半消耗，意味着算力侧成本还有进一步下探的空间。

此前，本站曾报道过DeepSeek V4.1 Flash-1017版正式发布。

注：本文中包含AI辅助创作的内容。

编辑：林一舟