腾讯混元开源Hy Memory 2.0记忆框架

IT时代网

2026-10-16 19:08:30

184

次

IT时代网10月16日消息，腾讯混元宣布推出智能体记忆框架Hy Memory 2.0版本，并开源专用模型、记忆框架和MemHub应用三层能力。三层能力既能独立使用，也能组合成一套完整的记忆方案。

目前Hy Memory已在腾讯内部金融、资讯、知识管理、办公Agent、社交娱乐和游戏等多个业务领域中使用。框架层负责聊天、工作、代码三类记忆的存储、更新与进化，开发者可通过SDK将其接入Agent。

腾讯方面表示，该框架是业界首个提出工作记忆与代码记忆的记忆框架。在聊天、工作、代码三类场景的4个基准测试上，Hy Memory对比Mem0、MemOS、EverOS、OpenViking、RepoMemory和Simple RAG等开源框架均取得第一。

具体数据方面，工作记忆在MemoryArena的旅行规划与组合购物任务上平均分55.31%，领先次优的EverOS 10.2个百分点；代码记忆在CodeMemoryBench上代码问答准确率64.2%、代码任务解决率35.6%，在SWE-ContextBench上代码任务解决率28.3%，高于MemOS和Mem0的25.3%。

聊天记忆在LoCoMo上准确率72.6%，高于EverOS的71.9%，同时每题使用的Token从1159降至703，减少39.3%。该能力从零散事实升级为完整事件脉络，能够将跨时间、跨对话的分散内容以事件为主体梳理出时间、地点、人物等关键要素。

工作记忆与代码记忆为2.0版本新增能力，使用多个维度记忆一项任务，按时间规整所有信息更新，包含任务目标、已确定的做法和阶段结果，以及可复用的经验与适用条件。复用经验时，框架会先判断当前是否符合该经验的适用条件，仅在符合时精准采取对应经验作为辅助。

模型层面，Hy-Memory-30A3B专为记忆场景训练，约30亿激活参数。据arXiv论文信息，该模型在Mem0、MemOS和Hy-Memory三套框架上训练，在固定20%基准子样本的四套评测框架上均排名第一，宏观平均得分55.49%。

应用层面，MemHub是本地记忆管理应用，提供命令行和Mac端应用两种使用方式。用户授权关联应用后，MemHub可导入各工具的历史会话，并通过内置的Hy Memory SDK沉淀为本地记忆，此后各工具产生的新会话可实时同步汇入同一份记忆。目前覆盖WorkBuddy等工具。