传感器手套记录工匠手艺训练模型

IT时代网10月16日消息，据Chosun报道，用人工智能学习工匠技艺的做法正在扩展开来，把原本靠师徒制传递、难以用文字描述的隐性知识，转化为可训练的数据。

难点在于如何精确记录长在身体里的技能。过去主要做法是用摄像机拍摄作业场景再行分析，受光照与机位角度限制；也有通过虚拟现实设备遥操作机器人采集数据的路线，但成本较高。近期用传感器手套记录工人手指动作、力度控制与作业顺序，作为人工智能训练数据的尝试增多。

德国宝马集团在兰茨胡特工厂用手套与动作捕捉设备记录工人手部动作，数据用于训练机器人抓取搬运零件；法国玻璃艺术教育研究机构也用类似方案记录工艺流程。国际期刊《Scientific Data》近期刊出研究，让 20 名成年人佩戴传感器手套使用 17 种厨具完成操作；《Scientific Reports》则刊出研究，测量包括医生在内的 26 人在外科训练中的肌肉信号与动作，用人工智能判定熟练程度。

数据采集范围也在从手部扩展到全身。传感器被安装在技师的肩、臂、腿等部位记录全身动作，并结合具备视线追踪功能的智能眼镜分析注意力落点，把多年经验形成的判断过程纳入分析。物理人工智能初创企业 What's Lab 已开发开放式可穿戴传感器手套用于制造现场采集，其分析显示，30 年资历工人使用大型工具更为果断，而新手在使用小型工具时反复犹豫，手腕角度、活动范围与作业速度差异明显。

编辑：刘宁