Meta发布首个前沿模型Muse Wonder

IT时代网10月13日消息，Meta 超级智能实验室发布两款新模型 Muse Wonder 与 Muse Wonder Full，这是该公司第一次拿出前沿级模型。

按官方说法，此前推出的 Muse Spark 走的是低延迟轻量路线，Wonder 系列则把模型规模拉大，基准测试成绩更高，在编程这类复杂任务上的表现也更好。Meta 给出的内部测试结果显示，Wonder 与 Wonder Full 的基准成绩与 Fable 5.1、GPT-6 Astra 处于同一水平。

两款模型在位于俄亥俄州中部的 Prometheus 数据中心完成训练，该数据中心今年早些时候投入使用。Meta 在博文中写道，它们标志着公司在扩展阶梯上又迈出一步，也是朝向个人超级智能的一次重要跨越。

记忆能力是这次强调的重点。Meta 把这项能力称为「主动记忆」，指向模型保留并归纳用户长期输入信息的能力。在考验持续学习与记忆构建的 MemoryBench 基准上，官方称 Muse Wonder 的得分高于 Fable、Opus 和 Astra。参与发布的研究科学家 Kavya Kopparapu 表示，团队投入了大量精力，确保模型能在数天、数周乃至更长时间之后，依然记得对用户而言重要的事。

开放方式上，Muse Wonder 可通过 Meta Model API 调用；Wonder Full 仅面向 Muse Code 订阅用户提供，不通过 API 开放。两款模型后续都会用来驱动 Muse 智能体。

这也是 Alexandr Wang 于去年 8 月重组 Meta 人工智能业务后的首个前沿模型。在此之前，Meta 只推出过轻量模型 Muse Spark 和 Muse 智能体，一直回避与 OpenAI、Anthropic 正面竞争的顶级模型发布。

编辑：林一舟