Jump Trading用GPT-6 Astra运行多日量化研究任务

IT时代网10月7日消息，OpenAI公开量化交易公司Jump Trading的AI应用案例。该公司大语言模型研发负责人Lucas Baker介绍，团队正使用GPT-6系列中专为长程任务设计的GPT-6 Astra辅助量化研究，应用覆盖从日常编码、高级量化研究到新假设验证的多个环节。

在长程任务场景，研究者可以定义需要连续运行数天的工作：智能体从多个数据源拉取数据、判断信息重要性并相互关联，最终产出可用的综合分析。智能体还能自主发现有意义的改进并将其合并叠加，系统可对照初始提案标准自我评判、主动调整方向，无需人工逐轮参与。

合规与风控方面，Jump将AI产出的交易信号与其他信号一样置于严格审查的受控执行环境中，流程末端保留人工验收。Baker表示，过去一年AI已经从编写一次性代码片段、查找小缺陷的辅助工具，转变为能够独立开发完整代码库与系统的能力，多个智能体动态协作推进开放性研究问题正在成为现实。

编辑：林一舟