Parallel测试GPT-6 Astra研究耗时减半

IT时代网9月23日消息，OpenAI于9月22日公布一则客户案例，AI基础设施公司Parallel在引入GPT-6 Astra后，将知识工作的调研与综合环节耗时压缩到此前模型的一半，成本也同步下降。

Parallel为在网络上承担知识工作的AI智能体提供开发者基础设施，其工具链覆盖语音智能体的网络检索锚定，以及面向金融机构与法律客户的调研任务，做法是把前沿模型与网络搜索能力结合起来。

该公司介绍，在处理耗时最长的调研任务时，过去要拿到高质量答案往往需要启用更大的模型并延长推理，时间和资源消耗都随之上升。换成GPT-6 Astra之后，这部分开销出现了明显改善。

在一项测试中，Parallel让智能体去调研四个州、跨度六个月份的六项劳动力市场统计数据。智能体需要跨多个网站检索、收集信息，最终把结果汇总成一份研究报告。

结果显示，GPT-6 Astra完成同样工作所用时间是此前模型的一半，代码成本下降约50%，而研究报告的质量保持一致。Parallel还观察到，模型发起的搜索更加聚焦，抵达有效结果所需的步骤更少。

效率提升带来的另一个变化是任务拆分变得更实际。GPT-6 Astra可以把具体调研工作分派给子智能体，让多个环节同时推进，不必再沿着单一搜索序列逐条往下走。对Parallel而言，从复杂提问到有据可查的答案之间，等待时间更短、成本更低，承接大规模高难度调研的空间也更大。

编辑：林一舟