小米发布并开源 MiMo-V2.6 全模态大模型

IT时代网9月22日消息,小米今日凌晨正式发布并开源全新的 Xiaomi MiMo-V2.6 系列,包含 Pro 与 Flash 两个原生全模态模型。小米称这是其探索 RSI(递归自我改进)路径的关键一步,通过规模化扩展强化学习算力,让模型在持续探索与反馈中拓展智能边界。

在 Artificial Analysis Intelligence Index(AA 综合智能指数)v4.3.2 中,MiMo-V2.6-Pro 取得 46 分,超过 Kimi K3(44 分)和 GLM-5.3(45 分),成为当前 AA 指数上排名最高的开源权重模型,较其前代 MiMo-V2.5-Pro 的 26 分高出 20 分。小米同时说明,该模型与 Claude Fable 5.1 和 GPT-6 Astra(均为 53 分)等顶级闭源模型相比仍有差距。

在 RL 训练阶段,MiMo-V2.6 可能是目前国产开源模型中投入 RL 算力最多的模型之一。Pro 与 Flash 训练历时不到 6 天,成本分别约 262 万美元与 85 万美元,各完成 30 步,累计约 75 万条轨迹。训练任务平均通过率分别相对提升 25% 和 12%;样本外的长程软件工程评测基准 DeepSWE v1.1 分别提升约 17 分(48.8 至 65.7)和约 14 分(58.4 至 72.6)。

MiMo-V2.6 融合了 3D 空间推理、多模态感知与计算机操作能力。在游戏开发中,用户输入图片、视频或文字后,模型可将需求拆解为多个任务,由多智能体协作完成 3D 场景搭建、交互逻辑编写与视觉验证;在具身仿真环境中,模型可直接以多视角相机画面为输入,通过视觉反馈闭环控制机械臂完成抓取、颜色匹配与放置。

科研方面,MiMo-V2.6-Pro 协助研究人员筛选了全氟和多氟烷基物质(PFAS)吸附用金属有机框架(MOF)材料的设计方案,并在 Lean 4 中完成了 Li-Yorke 经典论文《周期三蕴含混沌》原始主定理的完整形式化,形成 6000 余行 Lean 源码,完整证明通过 Lean 内核核验。

该系列沿用 V2.5 的 API 定价:Flash 每百万词元输入 1 元、输出 2 元;Pro 为 3 元与 6 元,并提供 99% 缓存折扣。在同等智能水平下,价格仅为海外模型的 1/20 至 1/60。伴随发布,MiMo Desktop 桌面客户端(支持 Windows 与 Mac)及会员订阅方案同步上线,订阅会员可使用 Pro 与 Flash,也可配置自己的 API Key。

小米同时全面开源 MiMo-V2.6-Pro、Flash 模型权重与技术报告,同步开放 MiMo-V2.6-Distill-Qwen-9B 及配套 RL 研究资源。开源内容包括 7k+ 高质量 RL 任务环境(覆盖软件工程、漏洞复现、知识型工作、网页设计开发四类智能体任务),以及端到端 RL 训练框架与轻量可组合的 Harness。

注:本文综合自IT之家等,文中包含AI辅助创作的内容。

编辑:林一舟

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