英伟达展示AI赋能清洁能源

IT时代网9月21日消息，在纽约气候周期间，英伟达重点展示了五家将人工智能融入底层、推动清洁能源项目的企业，它们借助 AI 加速从研发到落地的流程，助力构建低碳电网。清洁能源本身并不稀缺，但受基础设施陈旧、研发周期漫长、前期成本偏高等瓶颈制约，大规模普及的节奏一直偏慢。

ThinkLabs AI 基于英伟达 CUDA 平台构建数字孪生与智能体，加快电网互联审批节奏、平滑接入清洁能源并优化调度以应对波动。其创始人表示，电网的不确定性越来越高，能否以概率视角而非静态方式看待各类运维动作，关系到可靠性与可负担性。南加州爱迪生公司借助 ThinkLabs 软件，把每项并网申请的评估时间从 30 至 45 天压缩到仅 2 分钟。

另一家初创企业 Atomic Canyon 面向核电站操作员提供 AI 知识管理与辅助能力，其 Neutron 与 NIVA 平台基于英伟达加速计算，把规程、监管指引、运行经验与各类结构化、非结构化数据沉淀为知识层，提升电厂运营效率。其创始人直言，核电是沿用五六十年的成熟技术，但旧有方式难以扩展到当下需求，必须靠人工智能重新激活。

AI 带来的用电需求增速，已超过新电网基建的建设速度，成为行业增长瓶颈。Redwood Materials 凭借电池工程与系统设计的积累，为 AI 工厂建造大规模离网供电方案，用 100% 回收的电动汽车电池作为现场储能，配合运行在 Blackwell 平台上的 AI 调度层，使新产能得以在数月而非数年内部署，同时降低用电成本。

核电目前供应全美约 20% 的电力。TerraPower 正通过 Natrium 钠冷反应堆推动更安全、可持续且可快速调用的无排放电力，并接入基于 Omniverse 的数字孪生软件，把新厂选址与交付周期从数年压缩到数月。聚变能源也有望在 2030 年代加入清洁能源版图：Commonwealth Fusion Systems 借助 Omniverse 与 OpenUSD，把 SPARC 托卡马克演示装置的实验周期从数年压缩到数周。

编辑：周艺