首个月球模型发布并开源

IT时代网9月18日消息，据科技日报报道，美国国家航空航天局（NASA）与IBM研究院发布并开源了首个月球模型，模型权重与代码向全球研究者开放，供下载、微调和试验。这是首批专门面向月球科学、可公开使用的智能分析工具之一。

该模型的目标，是把数十年来分散的月球观测数据转化为可复用的分析工具，用于陨石坑测绘、火山地貌识别和极区水冰潜力评估。

月球研究长期面临数据多、整合难的矛盾。此次模型的训练数据以NASA月球勘测轨道飞行器为主。这台探测器在轨约17年，覆盖大部分月面，其数据规模超过NASA其他行星任务总和。模型使用约200万个月球图像切片，其中包括逾100万张1米分辨率窄角相机图像和近96.4万张100米分辨率多光谱图像，并融合GRAIL重力、Lunar Prospector以及日本JAXA的SELENE等任务的地形与遥感数据。配合发布的数据集整合9台仪器、4项任务、30多个空间对齐数据层，解决不同分辨率、不同载荷难以统一调用的问题。

这一模型对月球资源勘查意义重大。月球永久阴影坑温度极低，可把水冰保存数百万年以上，而光学手段难以直接观测。模型综合多分辨率、多模态观测估算极区冰的赋存与稳定区，帮助研究者缩小实地验证范围。水冰不仅关系到月球基地的饮用水和呼吸用氧，也可通过电解制氧、制氢，为深空任务提供推进剂原料。

在未来的飞船安全着陆与对着陆点的地质认知上，新模型可辅助快速提取和分类陨坑，减少人工判读工作量。该模型纳入NASA首席科学数据办公室的“科学人工智能”战略，由多个中心、高校、研究所协同完成。对学界而言，统一、可复现的月球数据集，比单次算法指标更重要。

编辑：刘宁