曼彻斯特大学用NVIDIA Earth-2预报空气污染

IT时代网9月16日消息，空气污染是严重的公共健康风险，英国去年因此约有3万人死亡。数据驱动的洞察可以提供帮助，但用传统化学模型计算空气质量成本高昂，限制了模型的精细程度与运行频率。

曼彻斯特大学地球与环境科学系教授David Topping发现，NVIDIA Earth-2系列开放AI模型与工具已经解决了天气预报领域的一个相关问题，于是提出同样的生成式框架能否用于污染场。他表示，最大的挑战是预报空气质量所需的算力，一旦把化学过程放进天气模型，速度就会变得非常慢。

Topping与NVIDIA Earth-2团队合作，从现有的化学—气候模拟中生成训练数据，随后在英国国家AI超级计算机Isambard-AI上训练了Earth-2 CorrDiff这一生成式降尺度模型。团队之后加入Earth-2 StormCast，使模型能够直接使用空气质量观测数据开展随时间变化的预报，并展示了在NVIDIA DGX Spark个人AI超级计算机上运行测试训练与推理的流程。

Topping表示，为改善人类健康，必须理解所呼吸空气中环境压力的影响。这套覆盖全英国的污染模型能够模拟潜在的未来情景，例如预测不同污染相关政策变化生效后会发生什么。

编辑：林一舟