汤森路透投4000万美元自研大模型

IT时代网8月25日消息，路透社母公司汤森路透集团近日正式公布首款大语言模型“Thomson”，该模型基于阿里千问构建。

成本数字先说清楚：研发投入大约 4000 万美元（现汇率约合 2.69 亿元人民币）。外界此前广泛传播的 45 万美元（约合 302.8 万元人民币）只是最后一次训练的花费，并非全部研发成本。

基础模型源自阿里巴巴的千问，目前使用的版本为 Qwen3.5-397B。汤森路透先与帝国理工学院合作重新训练基础模型，让它符合安全、伦理和政治中立性方面的要求，随后再用自有内容做预训练和后训练，并在内部环境里做强化学习。

官方称该模型已跻身全球最佳 AI 模型之列。从公开测试成绩看：在 Stanford LegalBench 中得分 0.823，落后于 Gemini 3.1 Pro 和 GPT-5.5；在 Harvey Legal Agent Benchmark 中，Thomson 仅略低于 Opus 4.8。不过这里有个前提需要留意——该模型测试时使用了推理阶段扩展，而 GPT-5.5 是在没有开启推理模式的情况下参与测试的。深度搜索测试中，Thomson 得分 0.53，GPT 5.4 为 0.65。

为什么不直接买现成的？汤森路透给出的理由是，OpenAI、Anthropic 等美国闭源模型长期成本较高，而且无法进行高自由度调整。相比之下，规模更小的自研模型在文档审查这类场景里更合手。

注：本文综合自IT之家等，文中包含AI辅助创作的内容。