清华两支团队联合发布数据空间可信AI基础设施

IT时代网8月24日消息，在刚落幕的 2026 世界机器人大会（WRC）上，具身智能与物理 AI 成为全场焦点。但走下展台，行业面临一个共同的基础设施难题：训练世界模型所需的 4D 世界状态数据分散在各方，模型、数据、算力分属不同主体，协作的信任瓶颈尚未打通。

今日，两支清华系技术团队——由清华大学与北京雁栖湖应用数学研究院联合孵化的清雁科技，以及由清华大学孵化创立的深度内核——宣布达成战略合作，共同发布数据空间可信 AI 基础设施解决方案。

该方案将清雁科技在数据空间与物理 AI 场景的多方协作经验，与深度内核在可信 AI 领域的能力融合，面向“数据、模型、算力分属不同主体”的协作场景，提供从远程证明、加密执行到结果可验证的完整基础设施，让“数据可用不可见、模型可验不可偷”成为可交付的现实基础。

具体来说，方案基于可信芯片、密码学与分布式系统，为 AI 训练与推理构建端到端可信域：实现内存与显存加密，宿主机与云平台都无法读取模型权重和训练数据；由可信硬件签名的“远程证明”，让任何参与方都能独立验证运行环境；计算结果附带可独立验证的“可信收据”。方案采用上下解耦架构，上层沿用数据空间已有的业务与审批能力，下层由深度内核提供机密计算与审计留痕。

注：本文中包含AI辅助创作的内容。