交通运输部称AI识别疲劳驾驶准确率超95%
IT时代网8月20日消息，交通运输部今天举行专题新闻发布会，介绍“人工智能+交通运输”典型应用场景创新行动的有关情况。交通运输部科技司司长徐文强给出的判断是，人工智能应用发展的总体趋势为全面融入、加速应用。
他强调，这次创新行动不是泛泛的概念设计，而是对行业既有成熟实践的提炼，支撑的是“一网四化”落地。四条路径分得比较清楚。
一是以数据融通促进一体化融合。跨运输方式数据不通、衔接不畅，一直是突出堵点，“智能多式联运”“综合枢纽智慧运行”等场景就是冲着这些痛点设的。广西北部湾港把船舶到港预测、班列开行计划、公路集疏运数据融合进智能调度，自动匹配运力衔接时序、优化堆场堆存与集卡行驶路径，集装箱铁水联运的中转停留时间压缩了20%以上。
二是以模式变革赋能安全化提升。过去交通安全靠事后查处、人工巡查，人力成本偏高、风险发现滞后。现在人工智能已经用在车辆主动安全预警系统上，能有效识别驾驶员疲劳驾驶、分心驾驶等行为并及时预警干预，识别准确率达到95%以上。
三是以系统重构赋能数智化升级。综合交通运输大模型、行业高质量数据集、各类专用智能体同步推进，改造的是“建、管、养、运、服”全链条。云南、福建等地推行大件运输智能审批，自动核验申报材料、智能规划最优通行路线、自动校验桥隧限界参数，审批时限从平均7个工作日压到24小时之内，高频场景实现“秒批”，人工核验材料的工作量下降70%以上。
四是以降本增效促进绿色化转型。青岛港自动化码头上了智能调度系统，动态优化桥吊作业顺序与集卡行驶路径，减少空驶和等待时间，单箱作业能耗较传统码头降低15%以上。
补充一句背景：“一网四化”是“十五五”时期（2026-2030年）我国交通运输行业发展的核心关键词，总体目标是基本建成现代化综合交通运输体系。其中“一网”指建设现代化高质量国家综合立体交通网，“四化”对应一体化融合、安全化提升、数智化升级、绿色化转型。
注：本文综合自IT之家等，文中包含AI辅助创作的内容。
