英伟达为AI基建项目提供最高25%残值支持

IT时代网8月16日消息，英伟达8月11日宣布与阿波罗、贝莱德、黑石、布鲁克菲尔德、高盛和KKR合作搭建独立融资平台，计划随时间推移调动超过5000亿美元第三方资本，投向AI基础设施建设。

黄仁勋在声明里提到一个关键条件：公司可能会在某个时候针对部分AI基础设施投资项目提供最高25%的残值支持，帮金融机构压低相关资产的融资风险。

英伟达把这件事定位成推动AI算力变成可投资资产类别的一步。按公司的说法，过去企业大多自己掏钱买GPU、自己建数据中心；往后AI工厂可以像其他生产性基础设施那样，靠长期机构资本和标准化融资平台建起来。

黄仁勋表示，这些平台面向符合条件的AI实验室、企业和AI云服务商。超过5000亿美元（现汇率约合3.38万亿元人民币）说的是平台计划随时间调动的第三方资本总规模，既不是英伟达的收入，也不是单一基金规模，更不等于对某家客户的单笔融资承诺。

具体项目怎么定？参与合作的金融机构独立评估，要看客户情况、算力需求、利用率、现金流和资产残值等因素。英伟达出AI工厂平台，长期资本和融资由金融机构掏。

计划公布后，市场盯上的一个问题是这套模式会不会形成所谓「循环融资」。英伟达回应称，融资平台由独立的长期机构资本参与，项目也要过金融机构的独立评估，公司不会替投资机构决定给不给钱。

残值支持这块，黄仁勋说部分情况下英伟达可能为单个项目提供最高25%的残值支持，但会逐个项目审慎评估。公司强调这一机制以资产残值为基础，是补充而非取代金融机构自身的风险评估。

说白了，残值支持要解决的是金融机构对AI算力设备未来贬值的担忧。项目一旦违约或走到资产处置那一步，GPU等设备的实际残值低于融资模型预期时，这套机制能覆盖部分风险——但并不意味着英伟达替整个项目的融资兜底。

英伟达认为自家AI算力基础设施带有一定资产属性。公司口中的「AI工厂」不只是GPU，还包括高速网络、系统软件、AI框架以及CUDA开发生态，能跑语言、视觉、语音、生物、机器人等不同类型的AI负载。

黄仁勋的另一层逻辑是通用性。NVIDIA平台的客户和应用基础较广，某一客户需求变了，相关算力基础设施理论上可以重新部署给其他客户、云服务商或运营商，资产不会锁死在单一用户身上。

硬件的经济寿命也被拿出来举证。英伟达以A100为例，这款2020年推出的产品到2026年仍在承担AI训练、微调、推理和高性能计算任务，并且有客户继续签多年算力部署协议。

注：本文综合自IT之家等，文中包含AI辅助创作的内容。