摩尔线程半年营收17.36亿元拟赴港上市
IT时代网8月9日消息，国产GPU厂商摩尔线程（688795.SH）今日交出2026年半年度成绩单：上半年营收17.36亿元，同比增长147.42%，这个数字已经超过公司2025年全年营收。同一天公司还发布公告，拟发行境外上市外资股（H股）并申请在香港联合交易所主板挂牌。
盈利端的改善同样明显。上半年毛利总额9.89亿元，同比增长103.78%；归母净利润与归母扣非净利润分别较上年同期收窄95.73%和52.37%。换句话说，亏损还在，口子小了很多。
营收翻倍的原因，公司归结为两点：市场对全功能GPU的需求走强，以及夸娥智算集群加速落地并实现稳定供货。
研发投入没有松劲。上半年投入7.69亿元，同比增长38.16%；2022年至今累计研发投入接近59亿元。专利方面，截至上半年累计申请2167项，其中发明专利申请2049项；已获授权788项，发明专利725项。
更值得看的是产品线的商业化进度。旗舰级AI训推一体智算卡MTT S5000的智算集群已实现规模化销售，在北京、无锡、杭州等多地完成落地部署，并首批通过国家《安全可靠测评》。
随着AI从数字世界往物理世界走，算力需求也在往边缘和终端延伸。边缘侧，AI模组MTT E300面向工业质检、能源巡检、具身智能、智能汽车及低空经济等场景；终端侧则有AI算力本MTT AIBOOK和家庭AI中枢MTT AICUBE。云、边、端三层拼起来，构成公司口中的通用算力版图。
生态是另一条护城河。自主MUSA生态目前已全面兼容国际主流CUDA生态，实现100%核心数学库兼容、全量3000余个PyTorch算子兼容，覆盖55类核心AI算子；同时获得vLLM与SGLang两大推理框架官方支持，主流模型可做到Day-0支持，开发者数量突破80万人。
放在行业里看，国产GPU公司过去几年最大的软肋从来不是硬件参数，而是软件栈和开发者的迁移成本。兼容CUDA生态这条路走不走得通，直接决定客户愿不愿意把训练任务真正搬过来。营收翻倍说明订单确实在落地；但经营现金流仍为负、扣非口径仍处亏损，也说明这条赛道的投入期远没有结束。
注：本文中包含AI辅助创作的内容。
