亚马逊内部AI项目超支八倍五个月才被发现

IT时代网8月4日消息，海外财经媒体披露，亚马逊内部近期查出多起AI项目预算失控的案例，其中一个项目的实际花费比预算高出860%，而这笔超支拖了五个月才被人发现。

事情最早在7月29日的一场内部员工会议上被摆到台面。一位亚马逊高级工程师对同事说，公司在尝试把一部分传统编程任务交给AI处理时，冒出了此前没人预料到的计划外支出，而且这类情况不止一起。工程师团队眼下正在为后续项目搭建自动化的成本护栏。

被点名的第一个案例，是亚马逊曾用Anthropic的Claude Sonnet模型，把作者信息与电商平台上的商品列表做匹配。项目最终没达到预期效果，却烧掉了180万美元（按现汇率约合1217.9万元人民币），直接超支860%。更要命的是时间——五个月，账单才被翻出来。

第二起案例发生在财务审计工具的开发环节，意外成本约54.1万美元（约合366万元人民币）。第三起则是一个用AI优化物流配送速度的项目，多花了大约13.4万美元，问题过了两周多才浮出水面。

亚马逊方面回应称，跟任何新技术一样，公司正在试验、学习并改进AI的使用方式，其中也包括提高成本效率。该公司还强调，这些案例只涉及少数团队，挑出个别情况说成普遍现象，并不能反映各团队实际推进AI应用的样子。

会上还提到一个容易被忽略的技术细节：传统系统里那些几乎不产生成本的代码错误，一旦放到AI模型执行任务的场景中，可能演变成灾难性的高成本。说白了，写错一行代码的代价，在AI时代被放大了。

把这些数字放回亚马逊的体量来看，或许更容易理解公司为何紧张。目前亚马逊全球企业员工规模约30万人，每季度营收约1800亿美元（约合1.22万亿元人民币），同时正在推进大规模裁员以压缩开支、腾出资源支持AI投入。该公司预计今年资本支出将达到2000亿美元（约合1.35万亿元人民币），其中大部分砸向人工智能基础设施与数据中心。

成本压力还有另一重来源。包括Anthropic和OpenAI在内的AI服务提供商，正从固定订阅模式转向按Token数量计费，也就是按模型处理的数据量算钱。价格结构一变，不少企业开始减少对高端模型的依赖，转而用成本更低的中端模型，或者干脆选开放权重模型，只承担运行模型所需的算力费用。

类似的教训亚马逊此前也吃过一次。今年早些时候，公司关掉了一个统计员工Kiro开发平台使用情况的内部排行榜。这个榜单原本想鼓励大家用AI工具，结果部分员工为了刷排名疯狂消耗Token，最终反倒推高了成本。

注：本文中包含AI辅助创作的内容。