AI黑灯实验室开启智能检测新时代

IT时代网6月7日消息，凌晨三点，江苏连云港一家石化企业的实验室内灯火通明，却空无一人。机械臂精准抓取样本，AGV小车穿梭自如，AI系统高速运转，实时分析数据。这不是科幻电影场景，而是国内化工行业首个AI黑灯实验室的真实运行画面。人工智能正悄然重塑传统实验模式，一场科研变革正在发生。

这家实验室隶属于盛虹石化，聚焦丙烯腈检测。丙烯腈是一种重要的有机化工原料，但也属于有毒气体，皮肤直接接触会引发过敏甚至中毒。在传统模式下，检测人员每天需接触成百上千次样品，工作强度大、安全风险高。如今，在AI大脑的指挥下，87台精密仪器、56台机器人协同作业，整套系统自己调度、自我管理，在三个半小时内就能完成一整套检测流程。

此图片为IT时代网AI生成的示意图

盛虹石化智能化副经理刘海浪算了一笔账：AI实验室改造后，一年对人员的工作量节省至少50%，直接经济效益约600万元。而这只是看得见的成本，自动归档、全程可追溯的海量检测数据，更是一笔无形的财富。在这家丙烯腈年产能达104万吨的石化企业里，数据驱动的价值难以估量。

和传统实验室相比，AI黑灯实验室把原本需要几个房间、十几道人工工序才能完成的检测，凝聚在只有几平方米大的工作站里。运送机器人在AI大脑的指挥下，会把样品精准地送到相应的工作站，整个过程不需要人工参与。而那些需要人工小心翼翼、高度专注地完成的开盖移液等高危动作，在AI实验室被重新定义。

戴纳科技技术员何斌介绍，AI实验室背后是一套特别强大的大脑来指挥设备，包括视觉识别系统实时向大脑传送行进轨迹，调度系统以最快最优的路径实现样本瓶在工作站之间的流转。原来大概平均要错20次才能对一次的取样操作，现在通过AI算法，平均一分多钟就能精准完成一个样品，并且只要对一次会永远对。

AI赋能科研，改变的不只是实验方式，更是一群人的职业轨迹。薛峰是盛虹石化一名十几年的老检测员，他带领记者来到了以前工作的检测实验室。进入这里需要穿上全套防护服，尽管这样全副武装，工作过程中还是不可避免会产生一些危险元素。夏天的时候，正常操作人员忙碌三小时后，把防护服脱下来，里面工作服基本都是湿透的。

AI黑灯实验室的落地为这份辛苦的工作画上了句号。如今，已有几十位同事像薛峰一样从一线分析岗转成了设备运维等技术岗，开启了全新的职业发展路径。黑灯实验室的初衷就是把人和危险样品的风险彻底隔绝开，让员工能提升个人素养和价值。

全自动运行的AI黑灯实验室，背后的硬核技术从何而来？戴纳科技董事长迟海鹏介绍，科学实验中试剂的精准称量最令实验人员头疼，分毫之差就会导致实验结果大相径庭。要达到万分之一克的精确度非常难，一个脉搏的抖动就会导致过量。过去只能靠工作人员多年经验积攒的手感——拿一个小勺，拍拍手腕位置，让它一点点抖动掉落。

这种只可意会、难以言传的手感，曾是自动化设备难以逾越的鸿沟。研发团队反复拆解动作、打磨算法，将抽象的操作经验细化为速度、力度、角度等可量化参数，再交由AI不断学习训练。最终设备不仅完美复刻了资深科研人员的操作手法，精准度更是有了质的飞跃。

据了解，戴纳科技作为国内黑灯实验室领域的领军企业，已服务800余家国内外企业及科研机构。2026年5月，戴纳科技与盛虹石化正式签署智能化服务领域战略合作框架协议，双方将围绕实验室智能化升级、生产过程智能化改造等方向展开系统性合作。目前，石化行业已有几十家大型企业跟着盛虹的脚步尝试建设黑灯实验室。

事实上，一场由算法驱动的科研革命已悄然降临。无论是高危岗位告别人工检测，还是深夜实验室AI自主运行，AI在提高科研实验效率、拓展研究边界方面已展现出巨大潜力。2023年，我国启动了人工智能驱动的科学研究专项部署；在国家发布的人工智能+行动中，人工智能+科学技术放在了六大行动之首，就是要加速从0到1的重大发现。

全国一盘棋，各地也是抢着干。北京出台全国首个科学智能专项政策；安徽拿出200亿AI产业主题基金，对科研AI应用基地按最高1000万元补助；江苏计划每年部署100项左右基础研究项目，加快推进人工智能+向科学研究各领域全面融合赋能。生态环境部也明确，到2027年在重点区域率先探索以黑灯实验室为标志的新一代监测网络，到2030年实现国家生态环境监测网络的系统性重塑。

过去新材料研发要三五年甚至十年，现在可能几个月就搞定；以前几百上千次枯燥重复实验，AI也许几十组就精准跑完。当AI能够给科研装上智慧大脑，从经验驱动走向智能驱动，中国科研创新的加速度值得期待。

注：本文中包含AI辅助创作的内容。